Нов систем со вештачка интелигенција може превентивно да идентификува ризик од насилство од партнер
Научници во САД развија алатка за вештачка интелигенција која може да им помогне на лекарите да идентификуваат пациенти кои се изложени на ризик од насилство од интимен партнер, години пред жртвите да побараат помош. Истражувачите обучиле модел на вештачка интелигенција да собира податоци за пациентите за време на нивните посети на лекар, а студијата е објавена во списанието Nature.
Според извештајот на Европската комисија, 18 проценти од жените изјавиле во 2021 година дека доживеале физичко или сексуално насилство од својот партнер.
Тековниот скрининг за семејно насилство во болниците обично се потпира на тоа лекарите да им поставуваат прашања на пациентите за нивната безбедност дома.
Многу жртви, сепак, не откриваат злоупотреба поради страв, стигма или загриженост за безбедноста, што значи дека случаите често остануваат неоткриени.
Истражувачкиот тим користел податоци собрани во текот на неколку години од медицински картони за да изгради три различни системи со вештачка интелигенција за да тестира колку добро технологијата може да ги идентификува луѓето кои се изложени на ризик, објави Euronews.
Еден од нив се покажа како најточен, правилно идентификувајќи го ризикот од насилство од интимен партнер во 88 проценти од случаите. Алатката со вештачка интелигенција исто така можеше да ја идентификува потенцијалната злоупотреба повеќе од три години пред многу пациенти подоцна да влезат во болнички програми за жртви на семејно насилство.
„Оваа алатка за клиничка поддршка на одлуките би можела да има значително влијание врз предвидувањето и спречувањето на насилство од интимен партнер“, рече Ќи Дуан, службеник во Националните институти за здравство на САД.
Технологијата со вештачка интелигенција не дијагностицира злоупотреба ниту ги принудува пациентите да откриваат информации, туку дава сигнал што може да им помогне на лекарите внимателно да пристапат кон темата и да понудат поддршка доколку е потребно.
„Нашата работа претставува чекор кон порано идентификување на ризикот користејќи информации што веќе се присутни во здравствените податоци“, рече Барти Курана, вонреден професор на Медицинскиот факултет Харвард.
Истражувачите рекоа дека планираат да ја интегрираат новата технологија во електронските системи за медицински картони, така што болниците можат да добиваат проценки во реално време додека работат со пациентите.
